Das Wichtigste in Kürze
- Unter „Ausbildung“ stehen Grad, Studiengang und Hochschule im Wortlaut Ihres Zeugnisses; laut BERUFENET führt in der Regel ein Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik in den Beruf.
- Ein vollständiger Stichpunkt der Berufserfahrung nennt Aufgabe, Verfahren, Datenmenge und Wirkung, etwa ein Abwanderungsmodell für 640.000 Kunden und den Rückgang der Kündigungen um 9 %.
- Ob ein Modell im täglichen Betrieb läuft oder eine einmalige Analyse war, steht ausdrücklich im Stichpunkt.
- Sprachen, Bibliotheken und Plattformen stehen nach Gruppen geordnet unter „EDV-Kenntnisse“, Methoden wie Zeitreihenprognose oder Versuchsplanung unter „Kenntnisse“.
- Eine Promotion steht unter „Ausbildung“, die Stelle als wissenschaftlicher Mitarbeiter unter „Berufserfahrung“ und eine lange Publikationsliste in den Anlagen.
- Cloud-Zertifikate stehen mit exaktem Titel und Erwerbsjahr unter „Weiterbildung“, weil manche befristet gelten, etwa 3 Jahre, und andere inzwischen eingestellt wurden.
Lebenslauf als Data Scientist: Aufbau und Reihenfolge der Abschnitte
Die Tätigkeit als Data Scientist ist nicht reglementiert, und einen Ausbildungsberuf dieses Namens gibt es nicht. BERUFENET, die Berufsdatenbank der Bundesagentur für Arbeit, nennt als üblichen Zugang ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder Mathematik. Für Führungspositionen und spezialisierte Aufgaben ist demnach meist ein Masterstudium nötig.
Weil die Berufsbezeichnung nichts festlegt, sucht die Fachabteilung im Lebenslauf Abschluss, Methoden und Modelle im Betrieb. Vor ihr liest die Personalabteilung, und sie achtet auf Bezeichnung, Berufsjahre und Branche.
Der Lebenslauf ist tabellarisch, und in jedem Abschnitt steht der jüngste Eintrag oben. Für Data Scientists passt diese Reihenfolge:
- Persönliche Daten: Name, Anschrift, Telefon, E-Mail, Geburtsdatum
- Kurzprofil mit Anwendungsfeld und Methodenschwerpunkt
- Berufserfahrung mit Modellen, Datenmengen und Ergebnissen
- Ausbildung: Studium, Promotion oder Ausbildungsberuf mit Note
- Weiterbildung mit Zertifikaten und Erwerbsjahr
- Kenntnisse, EDV-Kenntnisse und Sprachkenntnisse
- Erfolge, etwa Wettbewerbe oder Veröffentlichungen
- Ort, Datum, Unterschrift
Geburtsdatum und Geburtsort zählt die Bundesagentur für Arbeit zu den persönlichen Daten eines Lebenslaufs. Eine Vorschrift dazu gibt es nicht, und wer die Angabe weglässt, macht nichts falsch. Die Unterschrift am Fuß des Lebenslaufs ist nach Angaben der Bundesagentur nicht unbedingt notwendig, kann aber ein Vorteil sein.
Kurzprofil für Data Scientists: Formel, Beispiel und die richtige Berufsbezeichnung
Ein deutscher Lebenslauf kommt ohne Kurzprofil aus. Bei Data Scientists hilft es dennoch, weil die Bezeichnung allein offenlässt, ob Sie Prognosemodelle entwickeln, Experimente auswerten oder Datenpipelines betreuen.
Formel für das Kurzprofil
Berufsbezeichnung mit Zahl Jahren Berufserfahrung in Anwendungsfeld oder Branche. Schwerpunkt: 2 bis 3 Methoden. Zuletzt ein Modell oder eine Analyse mit Größenordnung und Wirkung. Höchster Abschluss mit Fach.
Beispiel
Data Scientist mit 4 Jahren Berufserfahrung in der Betrugserkennung bei einem Zahlungsdienstleister. Schwerpunkt: Klassifikationsverfahren, Anomalieerkennung und Modellüberwachung im Betrieb. Zuletzt Entwicklung eines Modells für 2,1 Mio. Transaktionen pro Tag, Rückgang der Fehlalarme um 28 %. Master of Science in Mathematik.
Die Berufsdatenbank führt Data Analyst und Data Engineer als berufliche Einsatzmöglichkeiten für Data Scientists. Die Grenzen zwischen den 3 Bezeichnungen sind fließend. Übernehmen Sie die Bezeichnung aus Ihrem Arbeitsvertrag und zeigen Sie über die Methoden, wo Ihr Schwerpunkt liegt.
Falsch
Datenbegeisterter Data Scientist mit Leidenschaft für Machine Learning, KI und Big Data sowie ausgeprägtem analytischem Denkvermögen.
Richtig
Data Scientist für Preis- und Nachfrageprognosen im Lebensmittelhandel, 3 Jahre Berufserfahrung, Schwerpunkt Zeitreihenmodelle in Python, zuletzt wöchentliche Preisempfehlungen für 420 Märkte.
Anwendungsfeld, Methode und Größenordnung kann die Fachabteilung im Gespräch überprüfen, Begeisterung nicht.
Mit Führungsaufgaben und Promotion verschiebt sich das Kurzprofil von den Werkzeugen zur fachlichen Verantwortung:
Kurzprofil
Senior Data Scientist mit 9 Jahren Berufserfahrung, davon 6 in der Kfz-Versicherung. Fachliche Leitung von 4 Data Scientists, Schwerpunkt Schadenprognose und Tarifierung mit verallgemeinerten linearen Modellen und Gradient Boosting. Promotion in Statistik (Dr. rer. nat.) über Schätzverfahren für unbalancierte Daten.
Berufserfahrung als Data Scientist: Modelle, Gütemaße und Wirkung in Zahlen
Zu jeder Stelle gehören Bezeichnung, Arbeitgeber mit Ort und der Zeitraum in Monat und Jahr. Für die Zeilen darunter empfiehlt die Bundesagentur für Arbeit 3 bis 5 kurze Stichpunkte je Station.
Formulieren Sie im Substantivstil und ohne „ich“: „Entwicklung eines“, „Auswertung von“, „Aufbau einer“. Ein vollständiger Stichpunkt hat 4 Teile: Aufgabe, Verfahren, Datenmenge und Wirkung.
Falsch
Verantwortlich für die Entwicklung von Machine-Learning-Modellen zur Kundenanalyse.
Richtig
Entwicklung eines Abwanderungsmodells für 640.000 Vertragskunden (Gradient Boosting, AUC 0,84), Rückgang der Kündigungen in der angeschriebenen Kundengruppe um 9 %.
Das Gütemaß überzeugt die Fachabteilung, der Rückgang der Kündigungen auch die Personalabteilung.
Ein Gütemaß wie AUC oder MAPE sagt Fachfremden wenig. Deshalb steht daneben, was sich im Unternehmen verändert hat, und beides lässt sich auf mehrere Arten in Zahlen fassen:
| Art der Zahl | So kann es im Lebenslauf stehen |
|---|---|
| Modellgüte | Verbesserung der Trefferquote (Recall) in der Betrugserkennung von 71 auf 86 % bei unveränderter Fehlalarmrate. |
| Datenmenge | Aufbau einer Merkmalsdatenbank aus 14 Quellsystemen mit 380 Mio. Datensätzen. |
| Wirkung im Unternehmen | Senkung der Retourenquote um 2,4 Prozentpunkte durch Größenempfehlungen im Onlineshop. |
| Laufzeit | Verkürzung des nächtlichen Trainingslaufs von 5 Stunden auf 40 Minuten durch die Umstellung auf Spark. |
| Experimente | Planung und Auswertung von 22 A/B-Tests im Jahr, darunter 6 Tests zur Preisgestaltung. |
| Nutzerkreis | Aufbau eines Power-BI-Berichts zur Absatzplanung für 60 Beschäftigte im Vertrieb. |
Die aktuelle Stelle bekommt die meisten Stichpunkte. So sieht sie bei einem Data Scientist aus Dortmund aus, der Absatzprognosen für einen Versandhändler entwickelt:
Berufserfahrung
- Entwicklung eines Prognosemodells für den Absatz von 18.000 Artikeln mit LightGBM in Python, Rückgang des mittleren Prognosefehlers (MAPE) von 31 auf 19 %.
- 2022 Überführung des Modells in den täglichen Betrieb auf Amazon SageMaker, seither Grundlage der Disposition in 3 Lagern.
- Auswertung von 14 A/B-Tests im Jahr für den Onlineshop, je Test ein Ergebnisbericht für Einkauf und Marketing.
- Vorstellung der Prognosen im monatlichen Steuerkreis vor 8 Führungskräften aus Einkauf, Logistik und Vertrieb.
Kenntnisse und EDV-Kenntnisse: Statistik, Python, SQL und Machine Learning
Unter „Kenntnisse“ stehen Methoden, unter „EDV-Kenntnisse“ die Werkzeuge. Als Kernkompetenzen des Berufs nennt BERUFENET unter anderem Statistik, Datenanalyse, Datenmodellierung, Datenvisualisierung und Datenschutz. Machine Learning, Business Intelligence und Data Engineering führt die Datenbank als weitere Kompetenzen.
Eine Methode ohne Fundstelle in der Berufserfahrung bleibt eine Behauptung. Suchen Sie deshalb zu jedem Stichwort die Stelle, an der Sie es angewandt haben:
| Kenntnis | Art | So belegen Sie sie |
|---|---|---|
| Statistische Modellierung | fachlich | Verfahren und Gütemaß im Stichpunkt, etwa ein Regressionsmodell mit seinem Prognosefehler |
| Versuchsplanung | fachlich | Zahl der geplanten und ausgewerteten A/B-Tests pro Jahr |
| Machine Learning | fachlich | Anwendungsfall, Datenmenge und Einsatz im Betrieb bei der jeweiligen Station |
| Datenmodellierung | fachlich | Zahl der Quellsysteme oder Datensätze, die Sie zusammengeführt haben |
| Datenschutz | fachlich | Pseudonymisierung eines Datenbestands oder die Abstimmung eines Vorhabens mit dem Datenschutzbeauftragten |
| Vermittlung von Ergebnissen | persönlich | Gremium und Zahl der Führungskräfte, vor denen Sie regelmäßig vortragen |
| Python, SQL, R | EDV | Unter „EDV-Kenntnisse“, die Bibliotheken dazu im Stichpunkt |
Ordnen Sie die EDV-Kenntnisse nach Gruppen und stellen Sie in jeder Gruppe nach vorn, was die Stellenanzeige verlangt. Werkzeuge, die Sie nur aus einem Kurs kennen, kennzeichnen Sie als Grundkenntnisse. Die Sprachkenntnisse geben Sie mit Einstufung und Niveau nach dem Gemeinsamen Europäischen Referenzrahmen (GER) an.
Kenntnisse
Statistische Modellierung · Zeitreihenprognose · Versuchsplanung und A/B-Tests · Datenvisualisierung · Vermittlung von Ergebnissen an Fachbereiche
EDV-Kenntnisse:
Sprachen: Python, SQL, R
Bibliotheken: pandas, scikit-learn, LightGBM
Plattformen und Werkzeuge: Amazon SageMaker, Git, Docker
Grundkenntnisse: Spark, PyTorch
Sprachkenntnisse:
Deutsch: Muttersprache
Englisch: fließend (C1)
Studium, Promotion und Ausbildung im Lebenslauf eines Data Scientists
Unter „Ausbildung“ steht der höchste Abschluss oben, mit Grad, Studiengang, Hochschule und Zeitraum. Grad und Studiengang schreiben Sie getrennt, also „Master of Science, Studiengang Statistik“, und beides im Wortlaut Ihres Zeugnisses.
Auf den Wortlaut kommt es an, weil Studiengänge in diesem Fach ihre Namen wechseln. Auf der Website der Fakultät Statistik der Technischen Universität Dortmund stand im Dezember 2016 ein Master „Datenwissenschaft“, heute steht dort ein Master „Data Science“. Maßgeblich ist der Name auf Ihrem Zeugnis und nicht der im aktuellen Studienangebot.
| Weg | So steht es im Lebenslauf |
|---|---|
| Bachelor und Master | Grad und Studiengang getrennt, etwa Master of Science, Studiengang Statistik, mit Hochschule und Note |
| Promotion | Eigener Eintrag über dem Master mit Doktorgrad, Fach, Universität und Thema der Dissertation |
| Studium vor der Umstellung auf Bachelor und Master | Der Diplomgrad aus der Urkunde, etwa Diplom-Statistiker oder Diplom-Mathematiker, von einer Fachhochschule stets mit dem Zusatz (FH) |
| Duale Ausbildung | Ausbildung zum Fachinformatiker mit der Fachrichtung aus dem Zeugnis, etwa Daten- und Prozessanalyse, und der Abschlussprüfung vor der IHK |
| Abschluss aus dem Ausland | Grad in der Originalsprache, dazu Hochschule und Land |
Die Fachrichtung Daten- und Prozessanalyse gibt es erst seit dem 1. August 2020, als die Fachinformatikerausbildungsverordnung in Kraft trat. Die Ausbildung dauert 3 Jahre. Das Ergebnis der IHK-Prüfung steht mit Punkten und Note in Worten, etwa „Note: gut (88 Punkte)“.
Hochschulnoten stehen mit Komma, etwa „Note: 1,5“, solange der Abschluss nicht älter als 10 Jahre ist. Geben Sie die Masternote an, gehört die Bachelornote dazu. Bei einer Promotion nennen Sie das Gesamtprädikat so, wie es auf der Urkunde steht. Das Abitur bildet die letzte Zeile des Abschnitts, ohne Note, sobald ein Studienabschluss vorliegt.
Ausbildung
Masterarbeit: Prognoseintervalle für Absatzzeitreihen im Onlinehandel. Note: 1,5.
Note: 2,1.
Waren Sie während der Promotion als wissenschaftlicher Mitarbeiter angestellt, gehört diese Stelle zusätzlich unter „Berufserfahrung“. Dort beschreiben Sie Daten, Verfahren und Lehre in Stichpunkten wie bei jeder anderen Station.
Weiterbildung und Zertifikate für Data Scientists: AWS, Azure und IHK
Unter „Weiterbildung“ steht jedes Zertifikat mit exaktem Titel, Anbieter und Erwerbsjahr, das neueste oben. Bei Cloud-Zertifikaten zählt das Jahr besonders, weil manche befristet sind: Amazon Web Services gibt für den „AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate“ eine Gültigkeit von 3 Jahren an.
Andere Zertifikate fallen aus dem Programm. Microsoft hat die Zertifizierung „Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate“ samt ihrer Verlängerungsprüfung eingestellt. Ein erworbenes Zertifikat bleibt im Lebenslauf stehen, und das Erwerbsjahr zeigt, auf welchem Stand es ist.
Weiterbildung
- AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate, Amazon Web Services, 2025
- Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate, Microsoft, 2022
Wer über eine Ausbildung in den Beruf gekommen ist, kann seit dem 1. November 2024 einen Fortbildungsabschluss der IHK erwerben: den Geprüften Berufsspezialisten für Datenanalyse. Das Bundesinstitut für Berufsbildung beschreibt ihn als eines von 5 Profilen auf der ersten Fortbildungsstufe der IT-Berufe. Im Lebenslauf steht er als „Geprüfter Berufsspezialist für Datenanalyse (IHK)“ mit dem Prüfungsjahr.
Kaggle, GitHub und Publikationen: Was unter „Erfolge“ gehört
Arbeit außerhalb der Stelle hat im Lebenslauf eines Data Scientists einen festen Platz, solange sie sich prüfen lässt. Eine Platzierung in einem Wettbewerb, etwa auf Kaggle, steht unter „Erfolge“ mit Rang und Teilnehmerzahl. Der Link zu Ihrem GitHub-Profil gehört unter „Kontakt“ und lohnt sich nur, wenn dort eigene, dokumentierte Projekte liegen.
Erfolge
- 2023 Kaggle-Wettbewerb mit Zeitreihendaten: Platz 41 von 1.870 Teams, Silbermedaille.
- 2021 Veröffentlichung der Ergebnisse der Masterarbeit als begutachteter Zeitschriftenaufsatz, gemeinsam mit 2 Mitautoren.
Publikationen wählen Sie aus: 2 oder 3 Arbeiten mit Bezug zur Stelle stehen unter „Erfolge“, die vollständige Publikationsliste kommt als eigene Anlage in die Bewerbung.
Zahlen aus dem Unternehmen, die nicht öffentlich sind, geben Sie als Verhältnis an und nicht als Betrag: „Rückgang um 9 %“ statt eines Umsatzes in EUR. Kunden eines Beratungshauses beschreiben Sie über Branche und Größe. Datensätze und Code des Arbeitgebers gehören in kein öffentliches Repository.
Lebenslauf als Data Scientist ohne Berufserfahrung oder als Quereinsteiger
Beim Berufseinstieg stehen Werkstudentenstelle, Praktikum und Abschlussarbeit dort, wo später die Stationen stehen. Eine Abschlussarbeit mit Praxispartner beschreiben Sie wie ein Projekt, mit Daten, Verfahren und Ergebnis.
Falsch
Masterarbeit im Bereich Machine Learning in Zusammenarbeit mit einem Unternehmen.
Richtig
Masterarbeit mit einem Energieversorger als Praxispartner: Lastprognose für 96 Viertelstundenwerte pro Tag aus 3 Jahren Zählerdaten, Prognosefehler 14 % niedriger als beim bisherigen Verfahren.
Datenbasis, Aufgabe und Vergleich mit dem bestehenden Verfahren zeigen, dass die Arbeit an echten Daten entstanden ist.
Liegt Ihr Abschluss noch keine 2 Jahre zurück, dürfen Sie die Ausbildung vor die Berufserfahrung setzen. Das Thema der Abschlussarbeit steht dann direkt beim Abschluss, die Werkstudentenstelle mit Wochenstunden darunter.
Kommen Sie als Quereinsteiger aus einem anderen quantitativen Fach wie Physik oder Volkswirtschaftslehre, stellen Sie die Datenarbeit Ihrer bisherigen Stellen nach vorn: Messreihen, Simulationen, ökonometrische Schätzungen. Ein Bootcamp oder ein berufsbegleitender Kurs steht unter „Weiterbildung“ mit Anbieter und Dauer, nie unter „Ausbildung“.
Nach einer Promotion übersetzen Sie Ihre Forschung in die Begriffe der Stellenanzeige. Aus „Dissertation über Teilchenspuren“ wird „Klassifikation von 40 Mio. Messereignissen mit neuronalen Netzen in PyTorch“.
Häufige Fragen zum Lebenslauf als Data Scientist
Brauche ich als Data Scientist eine Promotion?
Für die meisten Stellen in Unternehmen nicht. BERUFENET nennt als üblichen Zugang ein abgeschlossenes Studium, für Führungspositionen und spezialisierte Aufgaben meist einen Master. Tätigkeiten in Wissenschaft und Forschung setzen laut der Berufsdatenbank häufig eine Promotion voraus.
Muss ich einen ausländischen Studienabschluss anerkennen lassen?
Nein. Die Tätigkeit als Data Scientist ist laut BERUFENET nicht reglementiert, eine berufliche Anerkennung ist deshalb nicht nötig. Für ausländische Hochschulabschlüsse können Sie bei der Zentralstelle für ausländisches Bildungswesen (ZAB) eine Zeugnisbewertung beantragen und sie der Bewerbung als Anlage beilegen.
Sollte ich den Lebenslauf auf Deutsch oder auf Englisch schreiben?
In der Sprache der Stellenanzeige. Ist die Anzeige deutsch, schreiben Sie einen deutschen Lebenslauf und lassen Fachbegriffe wie Feature Engineering oder Gradient Boosting englisch stehen. Ihre Berufsbezeichnung übersetzen Sie nicht: Aus dem Data Scientist im Arbeitsvertrag wird kein Datenwissenschaftler.
Wie lang darf der Lebenslauf eines Data Scientists sein?
Mehr als 2 DIN-A4-Seiten sollten es laut Bundesagentur für Arbeit nicht werden. Mit mehreren Stationen, Promotion und Veröffentlichungen brauchen Sie die zweite Seite, und niemand legt sie Ihnen als Schwäche aus. Die Beispiele auf dieser Website sind einseitig gestaltet, eine Regel für Ihren Lebenslauf folgt daraus nicht.
Gehört ein Foto in den Lebenslauf als Data Scientist?
Das entscheiden Sie selbst: Ein Foto ist nicht vorgeschrieben, und kein Arbeitgeber darf eines verlangen. Die Bundesagentur für Arbeit gibt dazu zweierlei Auskunft, denn ihre Lebenslauf-Seite spricht von „kein Muss mehr“, während ihr Bewerbungstraining den Lebenslauf ohne Deckblatt weiter mit Foto beschreibt. In Technologieunternehmen und Start-ups sind Bewerbungen ohne Foto verbreiteter als bei Versicherungen, Banken oder im öffentlichen Dienst.
Gehören Referenzen oder Empfehlungen aus dem Team in den Lebenslauf?
Nein, Namen und Telefonnummern von Referenzpersonen stehen in einem deutschen Lebenslauf nicht. § 109 Gewerbeordnung gibt Arbeitnehmern bei Beendigung des Arbeitsverhältnisses einen Anspruch auf ein schriftliches Zeugnis. Legen Sie die Arbeitszeugnisse Ihrer letzten 2 bis 4 Stellen in Kopie bei, das neueste obenauf.
Wie gebe ich die Zeit zwischen Promotion und erster Stelle an?
Als eigene Zeile mit Zeitraum und Inhalt, etwa „Stellensuche und Kurs zu Cloud-Diensten, 120 Stunden“. Die Bundesagentur für Arbeit empfiehlt eine solche Zeile für jede Unterbrechung von mehr als 2 Monaten, samt dem Hinweis, was Sie in der Zeit gemacht haben.
Fazit
Ein Lebenslauf als Data Scientist zeigt für jede Stelle, welches Verfahren Sie auf welche Daten angewandt haben und was im Unternehmen danach anders war. Abschluss und Zertifikate stehen im Wortlaut der Urkunden, mit Hochschule, Anbieter und Jahr. Die Begründung, warum Sie zu diesem Team passen, steht im Anschreiben.